偌大的车间里，狭长的生产线上，没有肩并肩站立的工人，取而代之的是高大的手臂。“他们”整齐划一，高速运转，在流水线上忙碌着，不出一丝差错，这样的场景在许多工厂慢慢的变成了现实。

  “机器换人”推动就业结构性变化，数字化、智能化、自动化技术人才短缺现象将加剧。“机器换人”，离不开人！专家分析，具备编程、安装、操作、维护等应用设备技术的工程师，是未来智能制造业的热门岗位。

  2012年底，在浙江、江苏等省，机器人代替工人悄然上岗。之后，伴随各地支持性政策的出台，大量制造业公司开始对设备做智能化、自动化升级，“机器换人”浪潮渐起。这种趋势也在就业群体中产生担忧：“机器换人”时代来了，会造成就业危机吗？

  1月19日，中国劳动关系学院发布了《中国职工状况研究报告(2018)》(以下简称《研究报告》)，对北京制造公司进行了深入调研。调研发现：人工智能技术深入推动，将增加“机器换人”对就业的负面影响，特别是具有一定专业方面技术的白领人员也受到了冲击。

  “机器换人”究竟对劳动就业产生何种影响？哪些岗位容易受到“机器换人”冲击？“机器换人”是否有助于改善就业质量？带着这样一些问题，《研究报告》课题组对北京6家公司进行了典型调研。

  课题组选择的企业涵盖印刷、医疗器械、汽车、啤酒、家具、石化产品等6类制造业企业；企业性质包括国有、民营、合资以及外资等企业，其中既有世界500强企业，也有国内行业领先企业或发展迅速的行业新秀。

  调研发现，大部分企业在进行智能化改造、自动化升级过程中，被替代员工数量多为100人到200人。其中，国有企业考虑承担社会责任的因素，大多采取自然减员、内退、转岗、待岗等方式，解决被替代员工的就业问题，而民营、合资和外资企业则选择协商解除劳动合同。

  《研究报告》显示，企业选择“机器换人”有三大原因：招工难；降低劳动强度，改善劳动条件；减少相关成本，提高效率，增强市场竞争力。

  以印刷企业为例，属于劳动密集型，劳动强度大，上班时间长，许多职工每天工作时长超过10个小时，工资则属于日结制。因此，90后年轻人很少愿意进入这个行业，企业长期面临招工难、招工成本持续上升的压力。为此，企业最终选择购置数字化、自动化设备替代人工。

  “现在工厂工作条件已经大为改善，就没有重体力工作了。”对于从事啤酒生产和石化产品制造的企业来说，“机器换人”的根本原因是降低职工劳动强度和职业伤害。如啤酒生产制造企业采用高度自动化设备，降低了洗瓶、灌装、码箱等工作的劳动强度，并通过验酒机降低了验酒师患眼疾的风险。

  “‘机器换人’不是简单把人换下，而是换上了更高技术水平的员工。”课题组认为。课题组成员、中国劳动关系学院劳动关系系副教授张艳华注意到，“机器换人”主要冲击的是程序性工作，对中间技能人员的替代最为严重，而对高技能人员及非程序性的低技能人员的需求则有所增加。“实际上，这种‘就业极化现象’在很多国家的劳动力市场已出现。”

  “容易被技术进步所替代的岗位有两个特点：一是低知识、低技能要求；二是高度程序化、高度重复和高度标准化。”《研究报告》显示，智能化、自动化、数字化技术对劳动力就业产生冲击的主要岗位，既有一线操作工，也有专业方面技术岗位。6家被调研企业虽然从事行业不同，但几乎都表达了相同的强烈愿望：高技能人才需求大，但招不到人。

  相关报道也显示，许多自动化制造企业引进了工业机器人设备，却因招不到工业机器人工程师来操作、编程及保养维修，只得让机器人空放在厂房里。有专家分析，具备编程、安装、操作、维护等一系列应用设备技术的应用工程师，是未来智能制造业的热门岗位。

  这一趋势在2018年夏季达沃斯论坛发布的《2018未来就业》报告中得到证实。该报告数据显示，自动化技术和智能科技的发展将取代7500万份工作。但随公司重新规划机器与人类的分工，另有1.33亿份新工作将应运而生。

  “从微观调研看，目前‘机器换人’并未造成大规模职工失业，但技术性失业，职工素质与岗位需求不匹配问题将日益凸显。”张艳华表示，新一轮的技术革新对劳动力市场产生了显著的结构性影响，一方面企业中普通劳动力不断被智能化、数字化、自动化的设备与机器人所替代，另一方面高级创新性技能人才青黄不接。

  “高技能劳动者稀缺已成为中国制造业转变发展方式与经济转型的最大难题之一。”课题组认为，今后“机器换人”的规模必将快速增大，但智能化的技术创造新部门、新行业、新职业存在一定滞后性，而适应新技术的高素质职工培养要比较长时间。

  “‘机器换人’对职工就业的冲击需要政府部门、教育培训部门尽快采取应对措施。”对此，《研究报告》提出了四点建议：完善公共就业服务体系，促进劳动力就业；吸引非公有制企业进入职业技术培养和训练市场，提高职业技能培训效果；完善社会保障制度，强化失业保险的兜底职责，降低技术性失业对劳动者的冲击；建立和完善校企融合机制，提高劳动力素质。

  课题组认为，人力资源和社会保障部门可以从三方面完善服务职能。包括完善人工智能、数字化、机器人等技术相关就业岗位的市场供求信息发布；完善职业指导与咨询服务，帮助被机器替代的职工顺利实现再就业，并为拥有较高智能技术职工进行职业发展规划；通过对制造业AI领域的岗位技术需求来做调研，为急需技能进行培训。

  “要应对技术升级对就业的冲击，提升劳动力素质是根本之策。”《研究报告》指出，提高劳动力素质需要企业与职业院校、机构的有效联合。建议吸引非公有制企业进入职业技术培养和训练市场，并建立起企业与职业院校的沟通合作机制，在专业与课程设置、师资互派学习培养、职业院校学生赴企业实习实训等方面拓宽合作空间。“强化企业在高技能人才教育培训中的‘存在感’。”

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